KI-gestütztes System zur Optimierung der präklinische Notfallversorgung 

Projektdetails

Das System verknüpft erstmals alle relevanten Faktoren entlang der Rettungskette in einem dynamischen Lagebild. Es verarbeitet in Echtzeit Informationen zu verfügbaren Rettungsmitteln, Klinikkapazitäten und äußeren Bedingungen wie Wetter, um situationsbezogene Handlungsempfehlungen zu generieren.

Diese Vorschläge sind transparent aufbereitet und unterstützen die Disponenten, ohne ihre fachliche Entscheidung zu ersetzen. Besonders bei komplexen Einsätzen, etwa in der Luftrettung, trägt dies zu mehr Sicherheit und Effizienz bei.

Unter der Leitung des Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI) entsteht so eine ganzheitliche Lösung, die die Arbeitsbelastung in Leitstellen reduziert und die Entscheidungsqualität verbessert. Die DRF Luftrettung ist als Projektpartner eingebunden und bringt ihre praktische Erfahrung sowie ihr Netzwerk ein, um sicherzustellen, dass das System nicht nur technisch beeindruckt, sondern im realen Einsatzalltag überzeugt. Davon profitieren alle Akteure im Rettungswesen: Patienten durch schnellere Versorgung, Einsatzkräfte durch stabilere Abläufe, Leitstellen durch bessere Übersicht und Kostenträger durch effizienteren Ressourceneinsatz.

Die Entwicklung erfolgt praxisnah in Zusammenarbeit mit Leitstellen in Baden-Württemberg. Als Open-Source-Projekt angelegt, bleibt PRIORITAS transparent und flexibel weiterentwickelbar, was eine langfristige Nutzung und breite Integration erleichtert.